エミュレーター環境検出による自動化狩り防止のケース – LIAPP アプリケーター
こんにちは！
今日は、モバイルゲーム環境で自動狩りと繰り返し作業ボットをブロックするためにLIAPP（リアプリ）を導入した実際の事例を共有しようとしています。
モバイルゲームをサービスしながら、多くの開発チームが悩むことの一つが、まさに異常プレイヤーによるゲームバランス崩壊です。その中でも代表的な問題が、まさにエミュレータを活用した自動狩りと繰り返しマクロ実行です。
自動狩猟＆マクロ、なぜ問題ですか？
最近、多くのユーザーが利便性のためにPCベースのAndroidエミュレータを活用してモバイルゲームを楽しんでいます。しかし、一部のユーザーは、このような環境で自動狩り、繰り返し収集、財のファーミングなどを目的としたマクロボットを使用しており、これは次のような問題を引き起こします。
- 公正な競争構図破壊
- 経済システムの不均衡
- サーバーリソースの過剰消費
- 一般ユーザー離脱増加
開発チームの立場では、継続的に異常な活動を検出して制裁するセキュリティ機能が必要です。
LIAPP導入背景：エミュレータモニタリングとマクロ・ハッキングツール対応強化
モバイルゲームサービスでは、さまざまなセキュリティ脅威が着実に発生しています。特に、オートメーションマクロやメモリハッキングなど、ゲームのバランスを直接崩す試みは、サービス品質とユーザーエクスペリエンスに大きな悪影響を及ぼす可能性があります。
これをより体系的に検出して対応するために、モバイルセキュリティソリューションLIAPP（リアプリ）を導入しました。
LIAPPはモバイルアプリ保護のためのオールインワンセキュリティサービスで、マクロ・ハッキングツールの検出に強みを持つとともに、エミュレータ環境を広く監視できる機能を提供します。
特にエミュレータはユーザーアクセシビリティの確保の面でも重要なため、無条件の遮断よりも脅威環境の把握とモニタリング中心として活用しています。
主なセキュリティ脅威
- 繰り返し自動化スクリプト（AutoHotKey、Macrosなど）
- メモリ変調ツールとフッキングツール
- ルーティング・デバッグを活用した変調試み
- エミュレータベースの駆動環境
- ブルースタック、ノックス、LDPlayerなど
LIAPPの適用方法
1. エミュレータ環境の監視
- 様々なエミュレータ（ブルースタック、ノックス、MEmuなど）分析
- 仮想化の有無、デバイス属性、デバイスIDなどに基づいて環境を把握
- 悪性パターン検出とユーザー群分析のためのモニタリング機能強化
- 必要に応じて警告メッセージまたは制限機能で対応
2. 自動化ツールとマクロ検出
- タッチ入力パターン解析(座標繰り返し、等間隔入力など)
- 自動化スクリプトの動作を正確に識別
- 検出時に警告、実行制限、サーバーログ連動など様々な対応可能
3. ハッキング・変調試み遮断
- メモリ変調ツールの検出とブロック
- フック/デバッグの試みをブロック
- ルーティングデバイスの実行制限
- サーバー制裁システムと連携できるセキュリティログの提供
適用効果
LIAPPを適用した後、ゲーム内の自動狩りとマクロプレーヤーの割合が大幅に減少し、正常ユーザーの「ゲーム満足度とリテンション」が同時に向上しました。
- 運営負担の軽減
- 不正行為検出率増加
- ゲーム経済の安定化
- コミュニティ内の肯定的な反応の増加
何よりも、セキュリティソリューションの導入後もゲームのパフォーマンスとUXには全く影響を与えなかったという点で大きな満足を感じました。
仕上げ
モバイルゲームの運営において公正な競争環境を維持することは何よりも重要です。エミュレータ環境での自動化プレイを防ぐことができない場合、ゲームエコシステム全体が揺れる可能性があります。
LIAPPは単純検出を超えて実行制御・環境モニタリング・セキュリティログ提供まで支援し、モバイルゲーム運営者に非常に効果的なセキュリティパートナーとなります。
将来的には、より安全で公平なゲーム環境を作成するために、継続的にセキュリティ投資を続けていきます。
ゲームセキュリティ、事前にブロックするのが最善です。
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